blankenburg

Call for Papers

Der 29. GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken findet vom 30.05.2017 bis zum 02.06.2017 in Blankenburg/Harz, Sachsen-Anhalt, Deutschland statt und wird von der Gesellschaft für Informatik (GI) unterstützt.

Dieser 4-tägige Workshop wird vom GI-Arbeitskreis Grundlagen von Informationssystemen im Fachbereich Datenbanken und Informationssysteme (DBIS) veranstaltet und hat die theoretischen, konzeptionellen und methodischen Grundlagen von Datenbanken und Informationssystemen zum Thema. Organisiert wird der Workshop im Jahr 2017 vom Bereich Datenbanken am Fachbereich Automatisierung und Informatik der Hochschule Harz.

Der Workshop soll die Kommunikation zwischen Wissenschaftlern/-innen im deutschsprachigen Raum fördern, die sich grundlagenorientiert mit Datenbanken und Informationssystemen beschäftigen. Er ist insbesondere als Forum für Nachwuchswissenschaftler/-innen gedacht, die ihre aktuellen Arbeiten in einem größeren Forum vorstellen wollen.

Der Workshop wird in diesem Jahr im Schlosshotel in Blankenburg/Harz stattfinden. Durch die idyllische Lage bietet der Tagungsort einen idealen Rahmen für die offenen und inspirierenden Diskussionen zu Datenbanken und Informationssystemen.

Im Gegensatz zur häufig anonymen Atmosphäre großer Konferenzen gestattet der mehrtägige Workshop (fast) in Klausur einen sehr viel intensiveren Kontakt zu den übrigen Teilnehmenden und bietet dadurch wie auch schon in den Vorjahren einen idealen Rahmen für offene und anregende Diskussionen. Vor allem Nachwuchswissenschaftler/-innen profitieren von diesem intensiven Erfahrungsaustausch.

Auch eine Teilnahme ohne Vortrag ist möglich, jedoch kann die begrenzte Anzahl der Teilnehmer/innen eine Auswahl erforderlich machen. Wenn Sie an einer Teilnahme interessiert sind, können Sie Ihr Paper im PDF-Format bis zum 15.04.2017 25.04.2017 über EasyChair einreichen.

Format

Themen

Alle Themen aus den Bereichen Datenbanken und Informationssysteme sind für diesen Workshop relevant.
Hierzu zählen (unter anderem):

  • Adaptive Systems and Personalization
  • Big Data
  • Collaborative Data Analysis
  • Content-based Retrieval
  • Consistency
  • Databases in the Cloud
  • Databases on Modern Hardware
  • Database Performance
  • Data Integration
  • Data Mining and Knowledge Discovery
  • Data Visualisation
  • E-Commerce, M-Commerce and Databases
  • Engergy Aware Databases
  • Graph-Databases
  • Geographic Information Systems
  • Image and Video Database Systems
  • Imprecise and Uncertain Information
  • In-Memory Databases
  • Linked Open Data
  • Mobile Computing, Privacy and Databases
  • NoSQL Databases
  • OLAP and OLTP Processing
  • Parallel and Distributed Databases
  • Physical Representation of Data
  • Query Processing and Optimization
  • Real-Time Database Systems
  • Recommendation Systems
  • Replication, Caching, Materialized Views
  • Security
  • Scientific Databases
  • Spatial and Temporal Databases
  • Streaming Data
  • Similarity Queries
  • Social Media
  • Transactions and Recovery
  • Unstructured Data

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